Microsoft descreve plataforma integrada para executar agentes de IA em produção com identidade, contexto e governança.
Por: Jay Parikh, vice‑presidente executivo, CoreAI.
A Microsoft anunciou uma plataforma de agentes voltada para uso empresarial que reúne ferramentas e serviços para construir, contextualizar, executar, governar e melhorar agentes de IA em produção. Segundo o texto assinado por Jay Parikh, o sistema combina recursos como GitHub, Microsoft IQ, Foundry, Agent 365, Azure e a pilha de segurança da Microsoft para permitir operar agentes com identidade, contexto, políticas e supervisão humana.
Objetivo e funcionamento do sistema
A proposta parte da premissa de que o sucesso da IA nas empresas depende não apenas do modelo, mas do sistema que o envolve: como os agentes são desenvolvidos, contextualizados com dados da organização, governados em produção e aprimorados com supervisão humana. Conforme o executivo, a plataforma foi projetada para suportar múltiplos modelos e oferecer flexibilidade em cada camada da pilha.
1. Compilar em GitHub
Os agentes devem ser desenvolvidos no mesmo ambiente onde já residem código e dependências. A proposta é que equipes usem GitHub e ferramentas como GitHub Copilot para escrever código, versionar recursos e integrar avaliações e observabilidade ao ciclo de vida do agente — buscar, testar, implantar, observar e melhorar. A Microsoft disponibilizou uma nova aplicação para integrar esse fluxo em um único lugar.
2. Contextualizar com Microsoft IQ
Para agir de forma útil, os agentes precisam entender clientes, produtos, contratos e processos. Microsoft IQ conecta os agentes aos dados empresariais em Microsoft 365, sistemas principais de negócio, bases de conhecimento e ao site da empresa. A plataforma também pode incorporar informações da web via Web IQ. Além disso, recursos como Frontier Tuning permitem adaptar o comportamento dos modelos com dados e fluxos de trabalho reais, e a família de MAI models cobre tarefas de imagem, voz, transcrição, codificação e raciocínio.
3. Operação em Foundry
Depois de construídos e contextualizados, os agentes precisam rodar em produção. Foundry é apresentado como tempo de execução capaz de gerenciar agentes que raciocinam, atuam, chamam ferramentas e se coordenam. A plataforma oferece acesso a diferentes modelos, roteamento otimizado entre modelos, suporte a modelos abertos com Fireworks AI, integração com frameworks e SDKs (incluindo Microsoft Agent Framework e GitHub Copilot SDK), além de ferramentas de execução segura, observabilidade e otimização contínua.
4. Governar com Agent 365
A Microsoft ressalta a necessidade de governança centralizada quando centenas ou milhares de agentes são implantados. Agent 365, em conjunto com Entra, Purview, Defender e a pilha de Microsoft Security, reúne agentes em um catálogo único, permitindo que a TI veja quem implantou cada agente, a que dados e ferramentas eles têm acesso, como se comportam e quanto custam, e aplique políticas quando necessário.
5. Melhorar de maneira contínua
Cada ação do agente gera sinais — trajetórias, resultados e feedback — que o sistema captura para avaliar e aprimorar modelos, habilidades, ferramentas e roteamento. O ciclo de observação, avaliação, melhoria e distribuição ocorre em produção, sob auditoria e controle humanos. A plataforma permite escalonar ajustes, desde mudanças de instruções e contexto até ajuste fino e aprendizado por reforço, mantendo o loop governado.
6. Integração ao fluxo de trabalho e escala em Azure
Os agentes são disponibilizados diretamente nos fluxos de trabalho, como Teams e Microsoft 365, ou em aplicações próprias. Identidade, segurança e conformidade estão integradas desde o início. A execução pode ocorrer na nuvem ou localmente, com opções de sandboxing para agentes sempre ativos. Para demanda de computação e escala, o sistema se apoia em Azure.
Encerramento
A Microsoft descreve que, ao operar como um sistema único e integrado, a plataforma acumula valor com o tempo: agentes mais especializados e alinhados aos processos empresariais, governança nativa e capacidade de melhorar continuamente sob supervisão humana. O resultado, segundo o texto, é uma base para transformar inteligência em resultados operacionais em grande escala.
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