Azure Maia: Maia 200 já atende cargas de produção da Microsoft e Maia 300 tem implantação prevista para 2027 para suportar cargas de IA em larga escala.
A Microsoft anunciou que a família Azure Maia avança para produção com o Maia 200 em operação e que o Maia 300 começará a ser implantado em 2027. Segundo a empresa, o Maia 200 já serve cargas de trabalho de produção, incluindo Microsoft Copilot, e dará suporte à equipe MAI no desenvolvimento de modelos de próxima geração, com GitHub Copilot e Microsoft Foundry previstos para serem integrados ainda este ano. A empresa prevê escalar a família Azure Maia a implantações de vários gigawatts a partir de 2027.
Desdobramentos do Maia 200
O sistema Maia 200 foi projetado para as cargas de trabalho que a Microsoft executa em grande escala e já começou a ser implantado nos Estados Unidos, na Europa e na Austrália. Conforme divulgado, o Maia 200 executa modelos OpenAI, os modelos MAI da Microsoft e famílias líderes de modelos de código aberto em serviços como Microsoft Teams, Copilot e Cowork.
De acordo com a Microsoft, a experiência de produção com esses modelos permitiu otimizações entre hardware e software. O Maia 200 entrega até 1,7 vezes mais tokens por vatio em comparação com a infraestrutura líder baseada em GPU para as capacidades de IA integradas nesses serviços.
Visão e aplicações das duas gerações
A empresa afirma que o aprendizado obtido com o Maia 200 influenciou diretamente o projeto do Maia 300. Juntas, as duas gerações foram pensadas para suportar um conjunto amplo de serviços de IA da Microsoft, incluindo trabalho agêntico em vários passos para aprimorar experiências de codificação no GitHub, serviços de modelos em nuvem para Microsoft Foundry, geração de inferência e dados para a equipe MAI, e interações sensíveis à latência que devem ajudar o Dragon Copilot a escalar fluxos de trabalho clínicos.
O que o Maia 300 traz de novo
O Maia 300 é descrito como um sistema otimizado para cargas de trabalho de contexto longo, experiências conversacionais sensíveis à latência e tarefas agênticas de múltiplos passos. A empresa espera que o Maia 300 entregue 40% mais tokens por megawatt em relação aos principais sistemas baseados em GPU. Em uma configuração completa com 96 aceleradores, o Maia 300 oferece até 7 vezes o desempenho de tokens em escala de rack comparado ao Maia 200.
As principais capacidades técnicas mencionadas incluem menos movimento de dados e maior computação útil por meio de uma arquitetura de fluxo de dados definida por software; maior largura de banda de memória por watt com oito pilhas HBM4 que fornecem 18,0 TB/s de pico dentro de um TDP de 950 watts; e o uso de SRAM integrada como scratchpad gerenciado por software para reduzir pressão sobre a HBM.
A arquitetura do Maia 300 adota um desenho de chiplets que separa funções de computação, controlador de memória e E/S, com os chiplets de computação construídos no nó de processo N2P da TSMC para maximizar desempenho por watt. O suporte a formatos de baixa precisão avançados, incluindo MXFP4, reduz requisitos de memória e largura de banda para computação e cache KV, permitindo janelas de contexto maiores.
No nível de rede, o Maia 300 trata a rede como extensão da arquitetura de fluxo de dados, com interconexões otimizadas para paralelismo tensorial e um transporte personalizado de IA que aproveita infraestrutura Ethernet para permitir topologias unificadas que escalam de um único rack a implantações em escala de centro de dados.
Em termos de densidade por rack, os sistemas Maia 300 reúnem 96 aceleradores em um limite de potência de 167 kilowatts, entregando 27,6 TB de capacidade HBM e 1,7 PB/s de largura de banda HBM agregada, o que, segundo a Microsoft, aumenta a quantidade de interações simultâneas de IA e a capacidade do centro de dados.
O Maia 300 começará seu despliegue em producción en 2027, conforme informado pela empresa. Para mais detalhes técnicos, a Microsoft disponibilizou um documento técnico com informações arquitetônicas.
Posicionamento estratégico
A Microsoft afirma que o programa multigeracional Azure Maia é um componente central de sua estratégia para a chamada Transformação Frontier. A empresa destaca a capacidade de otimizar desde o silício até sistemas e agentes em uma plataforma aberta e heterogênea, com o objetivo de oferecer plataformas escaláveis e acessíveis para clientes adotarem IA.
No calendário da companhia, a Microsoft informou que, no mês que vem, durante o Microsoft Ignite 2026 em San Francisco e on-line, pretende apresentar mais informações sobre a estratégia e resultados relacionados à Transformação Frontier.
Scott Guthrie, vice-presidente executivo responsável por soluções de computação em nuvem e IA generativa na Microsoft, assina o anúncio e detalha que essas plataformas e serviços têm papel em apoiar organizações globais na resolução de desafios e na transformação para o futuro.
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