MAI-Code-1.1-Flash entra em produção no GitHub Copilot com ganhos de eficiência e redução de custos frente à versão apresentada em junho.
A Microsoft lançou em produção o modelo MAI-Code-1.1-Flash, agora disponível no GitHub Copilot, que entrega código com maior eficiência de tokens e custo menor em comparação ao modelo apresentado em junho no Microsoft Build. Segundo a empresa, a nova versão foca em tarefas de linha de comando e em desempenho em .NET, com melhorias observadas em métricas de uso real.
Desempenho geral e métricas principais
De acordo com a publicação no blog da Microsoft AI, o modelo produz código com 25% mais eficiência de tokens e opera a uma quarta parte do custo da versão 1.0. A transferência de tokens no GitHub Copilot ficou 25% mais rápida e o modelo passou a usar 25% menos tokens para completar tarefas, o que resulta em respostas mais rápidas para os usuários.
A empresa informou também que a taxa de sobrevivência do código subiu 4% e as visitas de retorno aumentaram 9%, indicadores usados para avaliar a qualidade em ambiente de produção.
Foco em CLI e .NET
Os desenvolvedores da Microsoft explicam que, a partir de feedbacks, priorizaram desempenho em tarefas de interface de linha de comando e em cenários .NET. Nesse sentido, o MAI-Code-1.1-Flash mostrou uma melhoria de 22% no benchmark Terminal-Bench 2.1 para operações de CLI e 15% nas tarefas relacionadas a .NET.
Treinamento, produção e custos
A equipe diz ter otimizado o modelo para uso em ambientes reais por meio de centenas de milhares de ambientes de aprendizagem por reforço no GitHub Copilot. Conforme o anúncio, essa otimização permitiu oferecer um modelo mais eficiente e com custos reduzidos, repassando a economia de forma confiável aos clientes.
Convite ao uso e participação
A Microsoft convida desenvolvedores a testarem o MAI-Code-1.1-Flash no GitHub Copilot e a reportarem sugestões ou problemas no repositório público do projeto. A empresa afirma seguir um ciclo de enviar, aprender, melhorar e repetir para orientar futuras atualizações.
Assuntos nesse artigo:
#mai-code-1.1-flash, #githubcopilot, #copilot, #microsoftai, #tokens, #eficiencia, #custo, #terminal-bench-2.1, #terminal-bench, #cli, #dotnet, #aprendizagemporreforco, #producao, #qualidadedecodigo, #sobrevivenciadocodigo, #visitasderetorno, #respostasmaisrapidas, #desenvolvedores, #servico, #melhorias
