Microsoft aponta adoção da IA na indústria farmacêutica para acelerar pesquisas, modernizar produção e fortalecer cadeias de suprimentos.
Por Jonathon Dreyer, diretor geral de Marketing de Produto, Saúde Global e Ciências da Vida na Microsoft.
A inteligência artificial (IA) começa a integrar fluxos de trabalho centrais na indústria farmacêutica para reduzir prazos e melhorar decisões, segundo executivos e exemplos de implementação. A transformação ocorre em pesquisa e desenvolvimento, fabricação, operações e atividades comerciais, com impactos medidos em tempo e produtividade.
Aceleração dos conhecimentos científicos e empresariais
A IA amplia a capacidade de gerar, testar e refinar hipóteses, sem substituir o julgamento científico. Conforme a Microsoft, plataformas que conectam conhecimento científico, dados e ferramentas especializadas mantêm pesquisadores no centro das decisões.
Casos reais ilustram ganhos operacionais: Novo Nordisk implementou um agente de raciocínio em Azure que reduziu o tempo para obter insights de semanas a minutos e aumentou a avaliação de oportunidades de cerca de 5–10 por trimestre para mais de 50.
Amgen desenvolveu, em seis semanas, um Catalyst Copilot no Copilot Studio para tornar o conhecimento institucional consultável em linguagem natural, encurtando ciclos de descoberta.
Almirall criou um assistente que percorre mais de 50 anos de P&D e mais de 400.000 documentos, permitindo recuperar informações em segundos em vez de horas ou dias.
UCB montou a plataforma SKAI sobre Azure e Foundry para implantar assistentes de IA com conformidade, protegendo dados sensíveis e propriedade intelectual.
Esses exemplos mostram que o maior efeito da IA em P&D é aumentar o número e a velocidade das perguntas que pesquisadores podem explorar, elevando o acesso ao conhecimento institucional.
Traduzir a inovação em uma produção validada
Para que avanços científicos impactem pacientes é preciso escalá-los de forma confiável. Líderes usam IA, plataformas em nuvem e dados conectados para modernizar produção, preservar qualidade e atender requisitos regulatórios.
Heathrow Scientific modernizou finanças e fabricação com Dynamics 365 Business Central e Power BI, reduzindo o tempo de processamento de pedidos em 20% e cortando o tempo de correção de dados de 3 dias para 2 horas.
Körber, com Azure OpenAI e Foundry, acelerou a gestão de receitas de meses para horas, melhorou ciclos de digitalização de receitas em cerca de 30% e reduziu trabalho manual em até 40%. Testes internos indicaram precisão próxima de 99% para tarefas farmacêuticas e precisão numérica de 100% em valores críticos de produção.
Essas iniciativas demonstram avanços rumo à fabricação validada em escala, com foco em conversão do progresso científico em medicamentos entregues aos pacientes.
Construir operações resilientes e adaptativas
Após a escala da produção, a resiliência da cadeia de suprimentos e das operações torna-se crítica. Modernizar plataformas centrais e unificar dados operacionais melhora visibilidade e agilidade para responder a interrupções.
Rohto Pharmaceutical criou uma plataforma global integrada que conectou cadeia de suprimentos, finanças e relatórios, reduzindo em 50% o tempo de lançamento manual de dados e estabelecendo um modelo operacional global para planejamento por IA.
Astellas migrou cerca de 250 servidores, transferiu 500 terabytes de dados e fechou seis centros de dados globais em seis meses, criando a base de nuvem necessária para agilidade futura.
Esses exemplos indicam que operações resilientes dependem de plataformas conectadas e de uma base de dados escalável para apoiar decisões mais rápidas.
Empoderar pessoas e melhorar experiências
A chegada de insights confiáveis a funcionários, clínicos e parceiros no momento certo cria valor operacional e comercial. IA tem sido usada para melhorar acesso à informação, produtividade e engajamento.
CustomerInsights.AI desenvolveu uma solução de compensação em Azure com precisão de cálculo de 100%, redução de 70% no tempo de processamento de relatórios, corte de custos operacionais em até 60% e aumento de 30% no engajamento da equipe de vendas.
Hanmi Pharmaceutical adotou PCs com Microsoft 365 Copilot e Surface Copilot+ para trabalho em campo com acesso em tempo real via 5G, e planeja explorar agentes de IA com Copilot Studio e Foundry.
Pierre Fabre lançou a plataforma generativa PLA.I.GROUND em Azure OpenAI, já adotada por mais de 50% dos funcionários e apoiando 3.400 farmacêuticos no atendimento a pacientes e na criação de conteúdo.
Essas ações mostram continuidade de valor, desde ganhos de produtividade até melhoria na identificação e suporte a pacientes.
Da transformação ao impacto
Ao longo da cadeia farmacêutica, a IA deixa de ser experimento isolado e passa a integrar fluxos de trabalho que regem descoberta, desenvolvimento, fabricação e entrega de terapias. O diferencial das organizações que geram valor duradouro está na combinação de dados, governança e experiência humana para redesenhar processos críticos.
A evidência aponta que o sucesso da transformação com IA é, em essência, um desafio organizacional. Empresas que operacionalizam IA de forma responsável e em escala estarão em melhor posição para acelerar inovação, fortalecer competitividade e levar novas terapias aos pacientes mais rapidamente.
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